摘要：同步辐射广泛使用Au薄膜作为反射镜膜层,降低Au薄膜的粗糙度以减小散射信号仍是难点。基于国内外对Au薄膜的研究,本文采用在Au薄膜中插入Pt间隔层的方法,制备了新型Au-Pt薄膜。原子力显微镜(Atomic Force Microscope,AFM)测试结果表明:采用1nm厚的Au膜层和1nm厚的Pt间隔层交替制备的方法所获得的新型Au-Pt薄膜,粗糙度小于0.3nm,明显小于传统Au薄膜的粗糙度;通过X射线衍射(X-ray Diffractometer,XRD)测试可以发现,Pt间隔层的插入能够有效抑制Au膜结晶。随着Pt间隔层插入间隔的减小,Au膜结晶程度显著降低。根据AFM测试结果,使用IMD软件计算了传统Au薄膜以及新型Au-Pt薄膜的反射率,发现新型Au-Pt薄膜反射率比传统Au薄膜略有提高,同时新型Au-Pt薄膜的表面粗糙度更小,降低了散射强度,提升了反射镜的实际性能。本文为用于同步辐射的高传输效率、高反射率的Au-Pt薄膜反射镜的制备提供了参考。

摘要：考虑磁铁材料的非线性、不均匀性以及有限元数值计算的精度有限,在设计主磁铁时都留有一定裕量,在完成磁铁加工组装后,根据磁场的实际测量结果对磁铁进行垫补获得理想的目标磁场分布,这样可以保证工程稳妥实施。因此磁铁垫补是加速器主磁铁设计制造的一个重要环节。本文基于SC200主磁铁模型,利用有限元分析软件TOSCA,首先研究了不同的磁极切削参数对中平面主磁场的响应影响;其次考虑到相邻切槽对中平面磁场影响的叠加效应,从理论上推导出一种求解垫补量的方法;最后通过模拟的方法验证了磁场垫补的可行性,为将来实际磁场垫补提供了有效的依据。

摘要：工业辐射成像领域中,系统获取的数据往往难以直接用于区分被检物体性质。分类学习作为机器学习的重要方向之一,可以充分挖掘不同类型的数据特征,在辐射成像领域有着巨大的应用潜力。然而工业辐射成像图像内容物和照射条件复杂,通过实际测量获取分类学习所需的完备训练集样本成本高、时间长。基于此背景提出使用数值模拟方法获得相应场景下的仿真数据,并通过仿真数据建立分类学习训练集的方法。分别采用基于集成学习的袋装树方法和基于K近邻分类方法对由仿真数据建立的训练集进行训练,抽取部分仿真数据作为测试集、实际工业数字辐射成像数据作为验证集对模型进行准确性验证。袋装树方法对测试集和验证集数据预测准确率分别为99.6%和81.25%;K近邻分类方法对测试集和验证集数据预测准确率分别为89.1%和50%。结果表明:袋装树方法对基于仿真数据的辐射成像分类学习具有较好的效果。

摘要：中国加速器驱动次临界系统(Chinese Accelerator Driven Sub-critical System,C-ADS)注入器II超导直线加速器采用固态功率源驱动常温加速结构和超导腔,运行中出现了功率源的功放模块因反射功率过荷而损坏的现象。为此研究了反射功率在模块间的分配与功率合成网络S参数以及模块输出状态的关系。结果表明:如果个别功放模块无功率输出,合成失衡会导致反射功率在模块间的不平衡分布,部分模块承受的反射功率将超过其实际承受能力。对于一级合成的功率源,只有失效模块承受的反射功率可能超限;对于多级合成的功率源,失效模块以及同一合成支路的正常模块均存在反射功率过荷的可能性。

摘要：为了解决环境水中低活度228Ra分析难题,采用Ba(Ra)SO4共沉淀法载带水中228Ra的浓缩方法,利用原子吸收光谱法(Atomic Absorption Spectroscopy,AAS)测量稳定Ba元素来确定载带下228Ra的回收率;使用超低本底液体闪烁谱仪(Liquid Scintillation Spectrometer,LSC)测量Ra浓缩后的样品,从而获得低活度水平下比较精确的分析结果。Ba(Ra)SO4共沉淀法载带得到的228Ra的回收率在59%~90%范围内,228Ra的探测限为7.9mBq·L^-1(1L水样,测量时间t=20h)。利用原子吸收光谱法与133Ba示踪测量的回收率,两者相对偏差在7%以内。LSC对228Ra/228Ac的探测效率为72.9%,加标水样测量结果的相对偏差为1.0%~10%。此方法可实现水中低活度228Ra的较精确测量。